生成式AI带来金融业变革？信也科技算法科学家倪博溢畅谈ChatGPT

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　　当前，生成式AI ChatGPT在科技领域大火爆火，由ChatGPT掀起的关于人工智能应用讨论热度居高不下，各种担忧也随之而来。近日，信也科技算法科学家倪博溢针对ChatGPT对金融行业可能带来的变革进行了分享。
　　

　　Q1：ChatGPT是人工智能发展到一定阶段的产物吗？这是否意味着强人工智能时代即将到来？

　　倪博溢：首先，值得肯定的是ChatGPT在人工智能方面，特别是自然语言处理领域取得的巨大进展。它展现出来的语言文字和知识的组织能力是前所未有的，给大家带来的体验上的冲击相当大。可以预计，将来人们对人工智能应用的期待值将大大提高。当然，ChatGPT的能力不是一蹴而就的，它的底层模型GPT3.0，就是GPT系列的第三代模型。GPT3.0在理论上突破并不显著，但在AI应用的实践上是一个巨大的成功。

　　其次，强人工智能的愿景一定比现在的ChatGPT达到的程度高很多。通过这段时间业界对ChatGPT的反馈，可以知道ChatGPT其实还不够真的“智能”。它的强项很明显，比如编辑文字、记忆知识，但弱点同样明显，比如在推理方面，以及不断被发现的各种“弱智”回答。

　　Q2:ChatGPT能够高效转化、高效处理问题，具体到金融行业，ChatGPT是否会替代一部分人力？

　　倪博溢：ChatGPT模型已经有一些应用能力，可以在各行业（包括金融行业）找到适当的场景来落地。交互对话就是ChatGPT的一个强项。经过适当的方法，把业务知识注入ChatGPT后，它可以服务好很大比例的常规客户需求，并且能保证客户体验不被降低。对于业务导向更明确的领域，比如营销，可能还有一些解决方案的设计和调试磨合过程，但毫无疑问，ChatGPT的能力也可以使对话体验更接近于真人。由于机器的稳定性远好过人，一些服务领域的满意率预计会比人工坐席更高。

　　ChatGPT还有更多的应用场景，比如也可以做一些理解类的任务，对客户进行更好的千人千面服务。它跟数字人、虚拟人、元宇宙等领域交叉结合后，会产生很多很有实用价值的新功能，一起组成更为高效的人机结合的AI新生态中的一环，非常值得期待。

　　Q3：ChatGPT应用有哪些风险提示？在金融领域应用会有哪些挑战？

　　倪博溢：ChatGPT仅仅是一个模型，是一个基于一堆文本数据+人工强化训练出来的模型，它的表现主要还是取决于训练数据以及人工偏好。在带来上述的诸多好处的同时，我们会发现目前的ChatGPT模型还存在很多不足，臆测、伪造、似是而非的逻辑、无法完成简单计算或推理，因此想要高度依赖于这样的模型作为生产工具，无论在安全、道德、法律等方面，都可能会有潜在的风险。虽然如此，ChatGPT仍然是目前最具有挑战强人工智能能力的产品。

　　我们只要牢记这样的准则就可以：仅把科技成果当成工具，去研究开发它好的方面，尽力约束它可能带来的风险，让AI成为真正给人类带来福祉的好东西。

　　Q4：未来，对于ChatGPT在国内的发展，有什么展望吗？

　　倪博溢：目前，中国的头部互联网科技企业纷纷发声，正在或者计划推出ChatGPT式的一些技术和服务，相信在不久的将来，我们就会看到“国产的平替版”。至于技术上的差异，其实我并不太担心，国内的人才和技术积累都足够去追上甚至赶超这波潮流。

　　我的关注点有几方面，首先，国产追赶的过程中，对于中文方面的服务方面会不会有更多的特色和优势，中文的语料的收集、整理和可获得性、开放性方面会不会有更多的改善；其次，ChatGPT仅是这一轮AI变革的序幕，全面的AI模式变革的路径还没有完全理清，我们应该及早为各种变化做好准备；最后，面对国外的一次又一次创新引领后，我们国内一些公司和一些投资者，有没有实力和定力真的去看好投入AI研究，进而引领更大的新的AI应用浪潮。

　　未来，随着科技发展，人工智能在金融领域的应用将越发广泛，后续有望成为金融行业数字化转型的重要驱动力。对此，信也科技将带着“科技，让金融更美好”的使命，以前沿科技赋能行业发展，为用户带去更优质更多元化的金融服务。