生成式AI带来金融业变革?信也科技算法科学家倪博溢畅谈ChatGPT

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发表于 2023-3-2 23:34:06 | 显示全部楼层 |阅读模式
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  当前,生成式AI ChatGPT在科技领域大火爆火,由ChatGPT掀起的关于人工智能应用讨论热度居高不下,各种担忧也随之而来。近日,信也科技算法科学家倪博溢针对ChatGPT对金融行业可能带来的变革进行了分享。
  

  Q1:ChatGPT是人工智能发展到一定阶段的产物吗?这是否意味着强人工智能时代即将到来?

  倪博溢:首先,值得肯定的是ChatGPT在人工智能方面,特别是自然语言处理领域取得的巨大进展。它展现出来的语言文字和知识的组织能力是前所未有的,给大家带来的体验上的冲击相当大。可以预计,将来人们对人工智能应用的期待值将大大提高。当然,ChatGPT的能力不是一蹴而就的,它的底层模型GPT3.0,就是GPT系列的第三代模型。GPT3.0在理论上突破并不显著,但在AI应用的实践上是一个巨大的成功。

  其次,强人工智能的愿景一定比现在的ChatGPT达到的程度高很多。通过这段时间业界对ChatGPT的反馈,可以知道ChatGPT其实还不够真的“智能”。它的强项很明显,比如编辑文字、记忆知识,但弱点同样明显,比如在推理方面,以及不断被发现的各种“弱智”回答。

  Q2:ChatGPT能够高效转化、高效处理问题,具体到金融行业,ChatGPT是否会替代一部分人力?

  倪博溢:ChatGPT模型已经有一些应用能力,可以在各行业(包括金融行业)找到适当的场景来落地。交互对话就是ChatGPT的一个强项。经过适当的方法,把业务知识注入ChatGPT后,它可以服务好很大比例的常规客户需求,并且能保证客户体验不被降低。对于业务导向更明确的领域,比如营销,可能还有一些解决方案的设计和调试磨合过程,但毫无疑问,ChatGPT的能力也可以使对话体验更接近于真人。由于机器的稳定性远好过人,一些服务领域的满意率预计会比人工坐席更高。

  ChatGPT还有更多的应用场景,比如也可以做一些理解类的任务,对客户进行更好的千人千面服务。它跟数字人、虚拟人、元宇宙等领域交叉结合后,会产生很多很有实用价值的新功能,一起组成更为高效的人机结合的AI新生态中的一环,非常值得期待。

  Q3:ChatGPT应用有哪些风险提示?在金融领域应用会有哪些挑战?

  倪博溢:ChatGPT仅仅是一个模型,是一个基于一堆文本数据+人工强化训练出来的模型,它的表现主要还是取决于训练数据以及人工偏好。在带来上述的诸多好处的同时,我们会发现目前的ChatGPT模型还存在很多不足,臆测、伪造、似是而非的逻辑、无法完成简单计算或推理,因此想要高度依赖于这样的模型作为生产工具,无论在安全、道德、法律等方面,都可能会有潜在的风险。虽然如此,ChatGPT仍然是目前最具有挑战强人工智能能力的产品。

  我们只要牢记这样的准则就可以:仅把科技成果当成工具,去研究开发它好的方面,尽力约束它可能带来的风险,让AI成为真正给人类带来福祉的好东西。

  Q4:未来,对于ChatGPT在国内的发展,有什么展望吗?

  倪博溢:目前,中国的头部互联网科技企业纷纷发声,正在或者计划推出ChatGPT式的一些技术和服务,相信在不久的将来,我们就会看到“国产的平替版”。至于技术上的差异,其实我并不太担心,国内的人才和技术积累都足够去追上甚至赶超这波潮流。

  我的关注点有几方面,首先,国产追赶的过程中,对于中文方面的服务方面会不会有更多的特色和优势,中文的语料的收集、整理和可获得性、开放性方面会不会有更多的改善;其次,ChatGPT仅是这一轮AI变革的序幕,全面的AI模式变革的路径还没有完全理清,我们应该及早为各种变化做好准备;最后,面对国外的一次又一次创新引领后,我们国内一些公司和一些投资者,有没有实力和定力真的去看好投入AI研究,进而引领更大的新的AI应用浪潮。

  未来,随着科技发展,人工智能在金融领域的应用将越发广泛,后续有望成为金融行业数字化转型的重要驱动力。对此,信也科技将带着“科技,让金融更美好”的使命,以前沿科技赋能行业发展,为用户带去更优质更多元化的金融服务。


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