人算不如机算,这片交易市场被机器主导

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发表于 2022-6-2 13:46:46 | 显示全部楼层 |阅读模式
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  不定期给一方制造“惊喜”
  
  散户和机构投资者相爱相杀。抓住机会,一夜暴富是所有散户们的心中所愿,然而正如你的小心思被另一半拿捏死一样,大多数情况下都被庄家割了韭菜。
  
  由金融投资机构、企业高管们组成的庄家作为能够影响某一股票行情的投资者,不止是在资金上碾压散户,他们往往能够对国家宏观政策、市场行业政策,甚至是更细致的公司财务状况有极其敏锐的判断。
  
  机构投资者在做一只股票前,会对该股进行长时间的调查研究,并指定周密的计划,而这一只股票便会成为庄家的重点项目,长时间持有,直到成功获利后才会去做下一只股票,从不跟风,专注度极高。
  
  除此以外,机构投资者们也有着过硬的技术理论,什么道琼斯理论、江恩法则都烂熟于胸,大多数散户能够获利上岸,基本都是与庄家拼耐力,沉住气、不跟风,很少有人能够在玩法上拼的过庄家。而在这个资本的游戏中,有一种“玩法”更加高端,一般的散户根本没有能力接触,那就是高频交易。
  
  高频交易是一种量化投资策略,在极短的时间内频繁的买进卖出,通过市场量价行为的信息差,以微小的价差从中获利。每笔交易的持仓时间很短,收益较低,但由于交易次数和交易量十分庞大,这样的交易策略的总体收益也相对稳定。
  
  
  
  当然啦,也许有人会问,如果我也多次买进卖出,那我岂不也是高频交易“玩家”?想的美,高频交易是能够在一秒钟内完成50次交易,每次交易的确认时间仅有20毫秒,如果以常规低频交易的方式搞高频交易,你手机的钢化膜早就被按碎了。
  
  这样的交易频率显然不是依靠人力完成的,成熟的高频交易市场都是由机器主导,每一笔交易都是由计算机自动完成的程序化交易。而在每一个高频交易机构或企业的背后,一定会有专业的团队负责开发复杂的交易算法以及风险评估模型。
  
  为了在竞争激烈的交易市场中获得业务优势,量化金融公司往往需要处理TB级的市场数据,而背后的交易算法则需要以惊人的算力规模驱动企业的每一步决策。如此一来,这条赛道注定是IT技术实力的比拼。
  
  戴尔科技作为STAC基准测试委员会的技术提供商成员之一,能够为量化金融公司提供可靠的企业级解决方案,通过高性能基础设施消除技术与交易策略之间的界限。
  
  对于高频交易而言,市场数据是所有交易策略的基础,对于基础设施的需求不只是速度快,更要易于使用和维护。在这方面,戴尔PowerScale和戴尔ECS能够凭借出色的性能帮助量化金融机构更快地抓住市场机会。
  
  
  
  戴尔PowerScale提供从最小11TB到PB级的存储能力,其搭载的英特尔 至强 Platinum处理器采用软件定义的基础设施和敏捷云架构,为PowerScale提供卓越的性能与效率,加速处理严苛的文件工作负载,经过STAC基准测试研究发现,戴尔PowerScale能够提供超高并发条件下大数据集的近实时处理性能,让模型开发时间更短。
  
  为了方便使用,戴尔PowerScale能够通过广泛的 S3、S3a CAS、NFS、等协议轻松与现有系统集成,使企业能够通过多种方式集成相同数据的任何协议,实现真正的多协议支持。
  
  将不同的非结构化数据与市场数据相互融合,也是量化金融企业提高竞争优势的重要手段,但这种社交媒体、新闻提要等非结构化数据会大量增加对数据存储的需求。
  
  作为一款企业级对象存储平台,戴尔科技ECS具有非凡的可扩展性以及存储弹性,支持企业以类似公有云的规模灵活地访问、存储、管理非结构化数据,为量化金融企业提供更加轻松、敏捷的洞察力。
  
  人算不如“机算”,在这条由IT技术支撑的赛道上,掌握海量的数据就意味着把握先机,而戴尔科技将为企业基础设施提供科技赋能,帮助企业提高团队的效率和算法价值,发挥其无限潜力。
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