“刷脸时代”来临 这些问题你不得不知道

深海再深不及深

人脸识别技术似乎已相当成熟，大有处处可刷脸之势。人脸识别真的靠谱吗？我们真的进入了“刷脸时代”吗？刷脸背后存在哪些“隐患”值得我们注意？      兰州私家侦探        http://www.sizhen.info/lz/
   
　　苹果新机iPhoneX具备刷脸解锁功能，并且可运用到ApplePay以及各种需要身份验证的App中；首个刷脸支付的商用试点也在杭州万象城肯德基的KPRO餐厅开启；一些银行正尝试启用自动取款机刷脸取款功能；高铁检票、宾馆入住也在使用刷脸技术


　　人脸识别技术似乎已相当成熟，大有处处可刷脸之势。人脸识别真的靠谱吗？我们真的进入了刷脸时代吗？


　　在9月15日召开的2017年网络安全博览会暨网络安全成就展新闻发布会上，众人科技创始人、上海市信息安全行业协会会长谈剑峰曾表示，目前所有互联网认证技术中，生物识别认证是最不安全的。


　　有网友也表示，现在的人体生物密码都具有唯一性和不可变更性。传统的字母数字组合密码可以更换，而人体生物密码一旦泄露就是终生泄露！


　　其实人脸识别还有一些技术难点尚未克服，刷脸背后存在一些隐患值得我们注意：


　　一、技术难点


　　（1）光照问题：


　　比如说，在全黑的条件下，连图像都采不到，怎么能进行人脸识别？


　　像在下图左边这样的条件下，一个极端的光照，以我们现在的算法，还不能对它进行有效的、正确的比对。






　　2001年给比尔盖茨做人脸识别演示时，精心布置了灯光。但如果每次做人脸识别的时候，都要用闪光灯闪一下，用户体验会非常差，不太可行。后来也有了其他方法，比如用近红外主动光源。这样的改进，使得人脸识别率得到了极大的提升。但这个问题目前还没能得到完全解决。


　　（2）姿态、表情、还有配饰问题


　　戴个墨镜，或头发的遮挡，还有化妆等，都很容易使人脸识别出现误差。很多人会问：我到韩国去整个容，还能通过人脸识别进海关吗？实际上，如果单纯靠人脸识别的结果，你很可能会被当成不同的人。还有人问：双胞胎，长得一模一样，那人脸识别能区分出来吗？


　　答案是：NO！因为单纯靠长相来识别，双胞胎（同卵）对系统来说其实就是同一张人脸。


　　此外，在很多情况下，人脸的姿态和表情是不受控制的。这也会影响人脸识别的结果。不过这一问题已得到解决。


　　人脸识别技术为此研发了三维可形变的模型。具体来说，就是把输入的图像往一个内部的、三维模型上面贴上去，然后，根据关键点的位置用三维模型把这个姿态给它转过来。转到正面之后，我们再把这个表情归一化，让它变成一个中性的表情，最后就得到一个输出。这样就能够提高在大姿态、大的表情条件下的人脸识别的准确率。


　　（3）年龄的跨度，面容变化会非常大，这也是一个问题。


　　目前还没得到解决。其实，包括人脸识别在内，各种各样的生物特征识别（指纹、虹膜、眼睛等等）都存在着一些问题。没有哪一个算法，哪一个人工智能技术能够保证百分之百地准确识别。


　　二、安全隐患


　　在人脸识别的具体应用中，主要的问题从识别人的身份转变成了判断在系统面前的脸是不是一个真人，即人脸防伪。






　　目前，人脸识别的运用，主要是用于身份认证。假设我把张三的照片放在系统前，系统能不能识别出张三？


　　对付照片和打印还是比较简单的，我们可以采取人机交互的方法。比如可以下指令，让进行验证的人眨个眼睛，看你是不是眨了眼睛。或者令其张张嘴，摇摇头之类的。


　　对付照片容易，如果用录好的视频，既有人脸又有动作，一定程度上，就能轻松破解人脸识别。


　　此外，面具有时候也能轻易骗过机器。在网上就可以买到下图这样仿人皮的人脸。






　　解决假体攻击的一个思路是用多光谱的方法，如紫外、近红外、热红外成像，我们肉眼不可见，但是它可能能分辨出真人和假体的区别，这样的技术还在研发。


　　人脸识别目前还存在着很多的技术问题。不过，这也不代表技术要达到100%准确率才可以使用。世界上没有完美的技术，任何技术都是有错误率和瑕疵的，但是如果在特定的场景下，技术的准确度能够满足要求、错误带来的风险可以承受，那它就是有价值的。360公司副总裁、人工智能研究院院长颜水成颜水成说。


　　专家认为，未来，人脸识别技术还会继续突破。一方面，准确度、安全性会继续提升，针对整容、双胞胎等特殊情况的处理能力也在提升。另一方面，人脸识别能够处理的数量级也会继续扩大。当技术已经进步到可以在上亿张照片的数据库中提取、比对某张人脸时，则应用场景会逐步扩大。