农业物联网为现代农业生产提供强大的科技支撑

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发表于 2018-5-15 20:52:30 | 显示全部楼层 |阅读模式
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  农业物联网处理层的技术包括云计算、云服务和模块决策,这个层面是将采集的数据信息转化为实际的操作,利用控制模型和策略对相关农业设施进行智能控制,比如打开水龙头、关闭灯光、自动施肥等。预先把经验和专家知识输入智能模块,通过推理模拟思维,为农业生产提供技术参考,比如对农田肥力、灌溉、病虫防治、动物饲料配方和园艺设施等方面提供技术支持。  农产品质量安全与追溯对农业物联网的运用集中在农产品仓储及农产品物流配送等环节,通过电子数据交换技术、条形码技术和RFID电子标签等技术实现物品的自动识别和出入库,利用无线传感器网络对仓储车间及物流配送车辆进行实时监控,从而实现主要农产品来源可追溯,去向可追踪的目标。  农业物联网应用领域广,兼容性强,集成先进传感设备,无线通讯和网络传输,将监控区域各智能监测点实时采集数据发送到中心站点,自动上传至数据库。及时掌握监控区域内不同作物种群生长发育状态、病虫、水肥状况以及相应生态环境变化的实时数据。系统综合大数据分析、对比运算,通过数据模型,自动生成农业有害生物预测、预报发生趋势图。辅助决策系统科学调控、自动开启智能环境调节、水肥灌溉控制、安全生产监控、病虫绿色防控等功能。  1、农业物联网农作物病虫害监测预警系统;主要包括虫情信息自动采集系统、孢子自动捕捉培养系统、小气候信息采集系统、生态远程实时监测系统、信息处理设备五部分。在农作物生长期全程实时监测病虫害变化,系统模型计算分析,全方位自动进行预警和预报。逐步改变传统病虫害监测预警方式和手段,精准高效提升农作物“四情”预测、预警、预报、防控病虫害的能力。  2、农业物联网农作物病虫害测控系统;全天候应用ATCSP无线网络传输智能开启设施农业测控系统;农林墒情监控系统、智能滴管系统;频振生物诱控系统;生物天敌防控系统;微生物喷雾系统等。也可人工调节防控设备启闭时间、台数。系统模型计算分析实时无线传输信息数据;智能化开启精细灌溉施肥,智能化调控设施内作物生长环境,创造适合植物最佳的生长条件,达到调节产期等目的。从而解决食品源头不受污染,助力农民增产、增收。  3、农业物联网智能大棚系统;利用先进的生物模拟技术,通过先进的网络设计,将复杂的系统模型转变成方便用户操作的电脑页面版本、手机页面版本,实现全天候实时操控;无线远程检测系统;环境检测系统;智能控制系统。结合当前棚内环境数据信息,智能比对存储的历史大数据,进行系统模型运算,对棚内滴灌、风机、遮阳网、卷帘等设施实施监控,模拟最适合棚内植物生长的环境,达到完全或部分摆脱对自然环境的依赖,实现农作物高效生产。  4、农业物联网墒情监控水肥一体系统:是自主研发的墒情监控系统;智能滴灌系统和水肥一体化系统融为一体的农业新技术。通过墒情监控系统感知层对作物生长环境中的空气温湿度、土壤温湿度共8项关键环境因子信息参数进行无线采集、传输、上传,根据实时数据及历史大数据,系统分析对比运算,自动进入模型、显示形成墒情曲线数据图。利用农业物联网测土配方施肥系统获得测土数据,系统模型控制智能滴灌系统,根据显示墒情曲线数据图需水量,施肥测土数据智能化将可溶性固体或液体肥料,按区域内土壤养分含量和柑橘的需肥规律和特点实现配方精准,经滴灌系统适当加压、净化、过滤等处理,通过可控管道系统供水、供肥,使水肥相融后,通过管道和滴头形成滴灌、均匀、定时、定量,浸润农作物根系发育生长区域。避免了农业用水的浪费、大幅度地提高了肥料的利用率,提高现代农林业种植生产能力;促进农林业健康可持续发展。  5、农业物联网农产品质量追溯系统;可广泛应用于农业、果树种植、茶叶种植、蔬菜大棚、畜牧业养殖、水产养殖等诸多领域。增加农产品从田间到餐桌各个环节的透明度,提供给企业展示优良产品的窗口,助力企业打造绿色安全的高端品牌。通过溯源系统的管理平台,生产者自行维护产品以及企业基本信息,同时借助智能监控系统自动采集的环境信息、实时视频信息等,建立完善丰富的农产品档案。如此可以将自身优质的农产品品牌形象全面直观地展示在消费者面前,包括生产环境、生产过程、产品品牌优势。借助智能种植监控功能,消费者登陆手机APP就能够实时查看农作物的生长环境、生长情况,http://www.yfnywlw.com/智慧农业以及工作人员的农业劳作情况,参与到农产品种植生产的监督过程中来,提升对品牌的信任度以及黏度。  农业物联网可根据用户需要进行拓展定制如;农民远程教育物联网、农机物联网、农经物联网、农资物联网、农信物联网、土壤营养监测调节物联网、农牧物联网、林业物联网、作物生命特征24h监测物联网等物联网子系统。  作为集成新一代信息技术的战略性新兴产业之一,近几年,物联网技术已被应用到农业的诸多领域,包括农业环境监测、温室大棚生产控制、节水灌溉、气象监测、产品安全与溯源、设备智能诊断管理等方方面面。
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