直播答题遭人工智能“抢钱” 平台变换题型应战

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发表于 2018-4-29 00:30:28 | 显示全部楼层 |阅读模式
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一个普通人,真能在这类人工智能软件的帮助下顺利通关吗?      南宁私家侦探        http://www.sizhen.info/nn/
   
  直播答题遭遇AI搅局


  在线答对全部题目即可瓜分奖金――从规则来看,直播答题的本意是拼智力赢钱。但是,在你绞尽脑汁答题的时候,有人动动手指就找到了答案。


  他们借助的是人工智能软件,可以识别屏幕上的问题并迅速给出答案。目前比较流行的有百度的简单搜索、搜狗的汪仔答题助手等。






简单搜索(左)和汪仔答题助手页面。


  那么,一个普通人,真能在这类人工智能软件的帮助下顺利通关吗?


  记者此前测试发现,AI软件的正确率每场差别很大。以简单搜索为例,1月12日晚11点百万英雄场,12道题目全部答对。但1月14日下午5点冲顶大会,AI在多道题目上宣布放弃,甚至一度出现卡顿。


  背后用了怎样的技术?


  从测试来看,AI答题软件有时会非常聪明。它们是如何找到正确答案的?


  汪仔答题助手团队负责人告诉中新网记者,首先,答题助手通过图像识别等技术抽取问题和候选答案,并将对应的文本数据发送给搜狗立知问答系统。


  其次,搜狗‘立知’系统利用自然语言处理技术分析问题,然后从上千亿互联网资源中检索出与问题相关的文档集合,并通过深度语义理解技术,从文档中抽取候选答案。该负责人说,每个候选答案有一个置信度,最后结合题目中给出的候选答案,综合判断出正确答案。


  在这一过程中,自然语言处理技术发挥了关键作用。


  简单来说,自然语言处理技术就是让机器理解人说的话。大拿科技创始人、机器学习专家陈明权说,自然语言处理技术虽然还没有那么高级,但可以用来做不错的搜索。


  竹间智能创始人简仁贤曾经领导了微软AI聊天机器人小冰的开发,他告诉记者,具体来看,将AI技术应用于在线答题主要还是建立在自然语言理解、搜索引擎以及知识图谱技术之上的。


  比如关于‘姚明身高是多少’的问题,有一个实体是‘姚明’,他有一个属性是‘身高’,对应的值是‘多少米’,这首先是建立在对问题的自然语言理解基础上,然后结合预先建立起的知识图谱,在此基础上搜索之后找到答案。简仁贤说。


  AI软件答题的弱点在哪里?


  记者体验发现,对于文学、历史等领域知识类的题目,AI软件更容易答对,而对于需要推理的数学题则较难给出答案。


  比如,有题目问上一个四级阶梯,若每次只能跨过一级或两级阶梯,有几种方法上去?AI软件干脆选择放弃。


  对此,汪仔答题助手团队负责人说,对于不涉及复杂推理的知识类题目,AI软件比较擅长。


  机器能进行简单推理,例如,‘小红爷爷的名字叫小白,小红爸爸的名字叫小黑,那么小黑的爸爸是谁?’对于这样的逻辑,机器是可以推理出来的。陈明权说,但是涉及复杂推理的题目,现在的机器根本做不到。


  简仁贤说,有些题目会涉及到很多层的推理,就不能简单依靠搜索技术与知识图谱的构建。推理也是人区别于人工智能最大的优势之一,也是现在人工智能难以实现的。但在复杂知识的记忆和检索上,人工智能具有巨大优势。


  另外,记者注意到,在答题时,与一些语音识别的智能音箱相比,简单搜索、汪仔答题助手等通过图像识别问题的AI软件准确率更高。


  图像中的文字识别已经非常成熟了,如果文字像印刷稿一样非常规范,那么准确率可以达到99.9%。简仁贤解释说,但是语音识别容易受环境影响,在嘈杂背景下识别准确度将大幅降低。






图为简单搜索答题页面。机器人有时回答正确(左),有时也会选择放弃。


  直播答题平台该如何应对?


  AI答题软件出现之后,有些直播答题平台对题目的设置进行了调整。


  例如,今日头条百万英雄推出了个性化题目,不同用户的手机屏幕显示的选项有所不同,正确答案也不只一个。


  今日头条方面告诉中新网记者,推出个性化题目一方面确实考虑到要避开AI答题软件的干扰,另一方面也是为了增添答题的趣味性。


  直播答题平台还有什么方法可以避开AI软件?简仁贤认为,只能在出题上下功夫,多出推理类和理解类的题目,同时采用复杂语句进行提问,增加语义理解的难度。


  谈到直播答题遭遇AI搅局,陈明权说,直播答题的商业模式其实很厉害,短时间内就吸引到很多流量,并且植入了广告。但哪能想到,人工智能会参与进来,并在一定程度上影响了直播答题的用户体验呢?


  你有盾,人家就有矛,未来搞商业创新的话,要想想人工智能是不是能破你这个盾。陈明权说。
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